Social Network Addiction: A Structural Equation Modelling

Luis Marqués-Molias, Klinge Orlando Villalba-Condori, Renato Peñaflor, Eliana Gallardo-Echenique*

*Autor correspondiente de este trabajo

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

Resumen

One of the most common challenges for researchers is how to determine the reliability and validity of the data collection instruments used in scientific research. These instruments must be individually reliable and valid in order to ensure that a particular characteristic is estimated correctly. There is growing interest in improving the quality and use of data collection instruments for scientific research. In a recent study, confirmatory factor analysis was used in a structural equation modelling approach to validate the “Cuestionario de Adicción a Redes Sociales” (Social Network Addiction Questionnaire, ARS). As a tool for validating the ARS, structural equation modelling provided explicit estimates of error variance parameters, allowing results to be established with greater certainty.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaCommunication and Applied Technologies - Proceedings of ICOMTA 2023
EditoresDaniel Barredo Ibáñez, Laura M. Castro, Araceli Espinosa, Iván Puentes-Rivera, Paulo Carlos López-López
EditorialSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Páginas13-23
Número de páginas11
ISBN (versión impresa)9789819977536
DOI
EstadoPublicada - 2024
Publicado de forma externa
EventoInternational Conference on Communication and Applied Technologies, ICOMTA 2023 - Puebla, México
Duración: 6 set. 20238 set. 2023

Serie de la publicación

NombreSmart Innovation, Systems and Technologies
Volumen375
ISSN (versión impresa)2190-3018
ISSN (versión digital)2190-3026

Conferencia

ConferenciaInternational Conference on Communication and Applied Technologies, ICOMTA 2023
País/TerritorioMéxico
CiudadPuebla
Período6/09/238/09/23

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Social Network Addiction: A Structural Equation Modelling'. En conjunto forman una huella única.

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