Computing posterior upper expectations

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Resumen

This article investigates the computation of posterior upper expectations induced by imprecise probabilities, with emphasis on the effects of irrelevance and independence judgements. Algorithms that handle imprecise priors and imprecise likelihoods are reviewed, and a new result on the limiting divergence of posterior upper probabilities is presented. Algorithms that handle irrelevance and independence relations in multivariate models are analyzed through graphical representations, inspired by the popular Bayesian network model. © 2000 Elsevier Science Inc. All rights reserved.
Idioma originalInglés estadounidense
Páginas (desde-hasta)191-205
Número de páginas15
PublicaciónInternational Journal of Approximate Reasoning
DOI
EstadoPublicada - 1 may 2000
Publicado de forma externa

Huella Profundice en los temas de investigación de 'Computing posterior upper expectations'. En conjunto forman una huella única.

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