Computing lower and upper expectations under epistemic independence

Cassio Polpo de Campos, Fabio Gagliardi Cozman

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículo

23 Citas (Scopus)

Resumen

This paper investigates the computation of lower/upper expectations that must cohere with a collection of probabilistic assessments and a collection of judgements of epistemic independence. New algorithms, based on multilinear programming, are presented, both for independence among events and among random variables. Separation properties of graphical models are also investigated. © 2006 Elsevier Inc. All rights reserved.
Idioma originalInglés estadounidense
Páginas (desde-hasta)244-260
Número de páginas17
PublicaciónInternational Journal of Approximate Reasoning
DOI
EstadoPublicada - 1 mar 2007
Publicado de forma externa

Huella Profundice en los temas de investigación de 'Computing lower and upper expectations under epistemic independence'. En conjunto forman una huella única.

  • Citar esto